PhD导师背景调查
遇到坑导师,可能会毁掉一个人
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背调内容包括
- 导师学术实力
- 同组学生背景
- 导师人品与潜在风险
- 实验室资源与氛围
- 导师指导风格
- 往届毕业年限与就业去向
- 学生评价与导师声誉
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报告样例
Prof. Dekai Wu (吴德凯)
香港科技大学
先说总体结论:目前并不建议申请吴德凯教授的博士。尽管他早年在机器翻译领域做出过贡献,但近年科研活跃度和学生培养情况存在明显隐忧。在过去数年他几乎没有顶会顶刊论文产出,多位匿名评价更直接指出其指导问题严重,例如对学生态度粗暴、长期压榨劳力、拖延毕业等
Prof. Raymond Kai-yu Tong (汤启宇)
香港中文大学
汤启宇教授在康复工程的学生培养方面表现出色。最近科研产出丰硕、拥有稳健的经费支持和聚焦的前沿方向。需要说明的是其课题组很多学生都写了AI相关方向,但汤教授没有这个领域的经验,有可能是学生对教授自己的领域不感兴趣,未发现明显隐性风险或负面因素,但不建议对AI感兴趣的同学申请。对于有志于康复工程、神经工程等方向的申请者来说,汤教授的课题组无论在学术训练还是职业机会方面都值得考虑
Prof. Anthony So (苏文藻)
香港中文大学
苏文藻教授是一位学术实力顶尖、指导经验丰富且学生出路优秀的博士生导师。在他门下攻读博士是非常值得考虑的选择。他不仅科研上能提供前沿课题和高水平训练,而且在教学上以平易近人、认真负责著称。他的学生普遍在较短时间内取得突出成果并顺利进入理想的职业轨道,这反映出他培养学生的机制成熟有效
Prof. Kevin Ka Shing Chan (陈家承)
香港教育大学
陈家承教授的博士项目具有明确的优势:导师年轻有为、科研资源充足、团队氛围积极,学生培养成果斐然,适合志在心理与教育结合领域发展的申请人。潜在风险主要是行政忙碌导致的指导时间碎片化,以及研究方向相对集中特定。通过主动沟通和自我驱动,这些问题完全可以克服。对于真心热爱其研究方向的学生而言,加入陈教授门下将是一个高回报的选择
Prof WANG, Xiaogang (王晓刚)
香港中文大学
王晓刚教授的博士项目具有世界顶级的学术水准和人才培养质量,值得申请。从硬性成果(顶会论文产出、毕业生去向)到软性氛围(导师投入、团队生态),各方面指标表现优异。主要优势在于王教授在计算机视觉领域持续产出顶尖科研成果、学生就业前景广阔(高校和一线研究机构比比皆是),并拥有充足稳定的经费和业界资源支撑科研